Webinar con demo Pentaho 11 + Data Catalog: pipeline e governance nella stessa suite
WEBINAR | 28 Maggio | ore 12.00 | 30min. + Q&A
Una sessione di lavoro concreta supportata da demo live per capire come Pentaho 11 e il Data Catalog cambiano il modo di gestire i progetti dati integrando l’ETL con la governance del dato
Pentaho 11 e il Data Catalog segnano una svolta concreta nella gestione dei progetti dati: integrazione, governance e lineage convivono in un unico ecosistema interamente accessibile via web. Due strumenti diversi ma che insieme creano una piattaforma in cui i flussi ETL e il Catalog lavorano in sintonia per garantire il controllo completo e la governance dei dati. Il risultato è un approccio più rapido, più governato e più sostenibile nel tempo. Lo vedremo in azione attraverso una demo live su un caso reale del settore retail: problemi concreti, soluzione concreta, risultati misurabili.
Agenda
Cosa vedremo insieme
1. Le novità di Pentaho 11
Cosa cambia rispetto alle versioni precedenti, il passaggio alla suite web-centrica e la fine della Community Edition.
2. Il Data Catalog: la vera svolta
Come il Catalog integra governance, lineage e certificazione del dato.
3. Case History + demo Live (Settore Retail)
Integrazione dati, ownership e certificazione del dato, data lineage, impact analysis e vista cliente cross-canale: tutto in un unico ambiente web.
4. Q&A
Domande aperte e confronto diretto con gli esperti BNova.
Laura lavora in BNova come data scientist e si occupa di progettazione e implementazione di soluzioni di data integration e governance. Ha esperienza diretta su progetti Pentaho in ambito retail, manifatturiero e finance, con focus sulla qualità del dato e sull'adozione di strumenti di catalogazione e lineage in contesti enterprise.
Perchè partecipare
- Scoprire le novità introdotte in Pentaho 11
- Comprendere come un Data Catalog migliora fiducia e utilizzo del dato
- Vedere un caso reale di integrazione e governance dati
- Capire come eliminare processi manuali e KPI incoerenti
- Approfondire scenari concreti di Data Integration, Data Quality e Data Governance
- Valutare benefici pratici per la tua azienda